DeepSeek, Claude Code'a rakip açık kaynaklı Harness'ı kullanıma sundu

Çin merkezli DeepSeek, yapay zeka modellerinin araç kullanabilen otonom ajanlara dönüştürülmesini sağlayan DeepSeek Harness’ı geliştirici önizlemesi kapsamında kullanıma sundu. Açık kaynaklı olarak yayınlanan araç, Anthropic’in Claude Code’u ve OpenAI’ın Codex’i gibi kodlama odaklı ajan araçlarına alternatif olarak konumlanıyor. Kısaca “dsh" olarak anılan DeepSeek Harness, Cordis isimli eklenti tabanlı bir altyapının üzerine inşa edildi. MIT lisansı altında yayınlanan araç şu anda geliştirici önizlemesi aşamasında bulunuyor.

DeepSeek, bir yapay zeka ajanını “model + harness” şeklinde tanımlıyor. Bu yaklaşımda model, ajanın karar verme yeteneğini sağlarken harness katmanı; çevrenin anlaşılması, araçların kullanılması ve çok adımlı görevlerin yürütülmesi gibi süreçleri yönetiyor.

DeepSeek Harness’ın mimarisinde modeller, araçlar, beceriler, oturumlar, güvenli çalışma ortamları, depolama sistemleri, ajan döngüleri, zamanlama ve kullanıcı arayüzü ayrı birer eklenti olarak ele alınıyor. Böylece geliştiriciler, aracın kaynak kodunu değiştirmeden farklı bileşenleri seçebiliyor, değiştirebiliyor veya kendi eklentilerini sisteme ekleyebiliyor.

Aracın öne çıkan özelliklerinden biri de ajan tarafından gerçekleştirilen işlemlerin takip edilebilmesi. Sistem istemleri, akıl yürütme adımları, araç çağrıları, sonuçlar, alt ajanların görevlendirilmesi ve modele eklenen bağlam, değiştirilemeyen bir oturum günlüğünde kayıt altına alınıyor. Kullanıcılar bu kayıtlar üzerinden oturumları devam ettirebiliyor, farklı bir noktadan çatallayabiliyor, arayabiliyor ve yeniden çalıştırabiliyor.

V4 model ailesini ilk olarak Nisan ayında önizleme sürümü olarak tanıtan DeepSeek, Harness’ın yanı sıra V4-Pro modelinin genel kullanıma açık sürümünü de yayınladı. DeepSeek-V4-Pro-0813 olarak adlandırıla…