Google DeepMind'ın WeatherNext 3'ü Kullanıma Sunuldu: Yağış Tahminlerinde %50'ye Varan Artış

Hava tahminlerinde birkaç saat bile çok şeyi değiştirebiliyor. Sabah açık olan gökyüzü öğleden sonra yağmura dönebiliyor, yaklaşan bir fırtına yönünü değiştirebiliyor. Tahmin ne kadar güncelse, bu değişimleri yakalamak da o kadar kolaylaşıyor.

Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen WeatherNext 3, hava tahminlerini her saat yeniden oluşturuyor. Gerçek zamanlı uydu verilerini işleyen model, küresel hava durumunu daha yüksek çözünürlükte takip ediyor. Google'ın testlerine göre WeatherNext 3, bir gün veya daha sonrası için yağış tahminlerinde %50'ye varan doğruluk artışı sağlıyor.

Hava tahminleri için uydulardan, hava istasyonlarından ve farklı kaynaklardan gelen çok sayıda veri kullanılıyor. Bu veriler güçlü bilgisayarlarda işleniyor ve yeni bir tahminin hazırlanması zaman alabiliyor.

WeatherNext 3 ise gerçek zamanlı uydu verilerini kullanıyor. Yeni bilgiler geldikçe hava tahmini yeniden hesaplanıyor. Bu sayede birkaç saat önceki verilere bağlı kalmadan, hava durumundaki değişimler daha yakından takip edilebiliyor.

Özellikle ani yağış ve fırtınalarda bu fark önem kazanıyor. Hava değiştikçe tahmin de güncelleniyor.

WeatherNext 3, hava durumunu daha küçük alanlara bölerek inceleyebiliyor. Sıcaklık ve nem gibi bazı yüzey değişkenlerinde çözünürlük 5 kilometreye kadar iniyor. Diğer bazı yüzey değişkenlerinde bu değer 10 kilometre, rüzgâr hızı gibi atmosferik değişkenlerde ise 25 kilometre.

Önceki WeatherNext 2'de küresel tahminler 25 kilometrelik grid üzerinde ve 6 saatlik aralıklarla üretiliyordu. Yeni modelde çözünürlük yaklaşık beş kat artırılırken tahminler artık saatlik olarak yenileniyor.