Microsoft представил модель кибербезопасности MAI-Cyber-1-Flash и проект Perception

Microsoft, ilk siber güvenlik odaklı yapay zeka modeli MAI-Cyber-1-Flash ile ajan tabanlı güvenlik sistemi Project Perception’ı tanıttı. Şirketin yeni ürünleri, yazılımlardaki güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve giderilmesinden kurumsal sistemlerin sürekli izlenmesine kadar uzanan siber güvenlik süreçlerini otomatikleştirmeyi hedefliyor.

MAI-Cyber-1-Flash, özellikle karmaşık kod tabanlarındaki güvenlik açıklarını bulmak üzere geliştirildi. Model, Microsoft’un güvenlik açıklarını tespit etmek, doğrulamak ve gidermek için kullandığı çok modelli ajan altyapısı MDASH içine entegre edildi. MDASH'in bünyesinde farklı yapay zeka modellerini kullanan 100’ün üzerinde güvenlik ajanı bulunduğunu belirtelim. 

Şirket, sistemin Mythos, Gemini ve GPT tabanlı rakip çözümleri geride bıraktığını belirtiyor. Ayrıca Microsoft, bu yapılandırmanın, GPT-5.4, GPT-5.4 mini ve GPT-5.3 Codex modellerini kullanan mevcut en güçlü MDASH yapılandırmasına kıyasla maliyetleri yaklaşık yüzde 50 azalttığını ifade ediyor. Ancak söz konusu performans ve maliyet karşılaştırmalarının Microsoft tarafından gerçekleştirilen testlere dayandığını belirtmekte fayda var. 

Microsoft, kimlik, uç nokta, bulut ve ağ sistemlerinden her gün 100 trilyondan fazla güvenlik sinyali topladığını ve 1,6 milyon müşteriden elde edilen operasyonel verilerden yararlandığını belirtiyor. Bu veriler, modellerin gerçek saldırı ve güvenlik açığı örneklerinden sürekli olarak öğrenmesinde kullanılıyor.

Microsoft’un tanıttığı ikinci ürün olan Project Perception ise farklı güvenlik görevleri için oluşturulan yapay zeka ajanlarını ortak bir sistem altında çalıştırıyor. Sistem; güvenlik sinyallerini, kurumsal bağlamı, farklı modelleri ve özel ajanları bir araya getiriyor. Böylece Project Perception, riskleri sürekli olarak algılamayı,…